عربي . بايثون . مشاعر

نموذج لغوي عميق خاص في تحليل المشاعر في النصوص وهو مدرب على مئات الآلاف من التغريدات العربية
النموذج اللغوي قادر على تصنيف النصوص حسب المشاعر (إيجابية أو سلبية أو محايدة)
بالإضافة الى القدره على دمج قيم النتائج المحايدة مع القيم الايجابية أو السلبية حسب وزنها ليصبح التقييم بين ايجابي وسلبي فقط

ملاحظة: لتثبيت الأدوات يتم إستعمال الأمر التالي لمرة واحدة:
						!git clone https://github.com/asalhi/arabitools/
مثال برمجي لإستخدام الأداة :
						from arabitools import arabitools as arabi

result, conf = arabi.getSen("♪` ِ السّعادة مُعدية جَاور السّعداء تسعَد . .•💛🌱 #صباح_الخير")
print("The result: ", result)
print("Conf: ", conf)
النتيجة:
						The result:  إيحابي
Conf:  [{'label': 'إيحابي', 'confidence': 0.5830398797988892}, 
        {'label': 'متعادل', 'confidence': 0.4145214855670929}, 
        {'label': 'سلبي', 'confidence': 0.0024387072771787643}]